Informações:


  • Foi utilizado um modelo de previsão da curva de contaminação (casos confirmados) no Brasil baseado nos dados de outros países.

  • Esse modelo é então ajustado utilizando eventos extraídos de notícias, que possui informações complementares de cada país, como políticas de combate, ações governamentais e características sociais.

  • Os dados de eventos são coletados do Projeto GDelt e crawleados pelo projeto Websensors.

  • As projeções apresentadas são experimentais e devem ser utilizadas com extrema cautela para tomada de decisão. É a primeira vez que a tecnologia é utilizada no domínio epidemiológico.

  • Atenção: há dois mapas exibidos no Analytics. O primeiro mapa é referente aos últimos eventos (notícias) coletados. O segundo mapa é referente ao número de casos por região.

  • Os eventos apresentados no mapa do Websensors são atualizados em tempo real (apenas os mais recentes) e podem não ser os mesmos utilizados para o ajuste do modelo de previsão (que considera dados do dia anterior).