Os modelos preditivos foram utilizados na etapa inicial da pandemia (24 de Março até 04 de Julho de 2020).
Foi utilizado um modelo de previsão da curva de contaminação (casos confirmados) no Brasil baseado nos dados de outros países.
Esse modelo é então ajustado utilizando eventos extraídos de notícias, que possui informações complementares de cada país, como políticas de combate, ações governamentais e características sociais.
Os dados de eventos são coletados do Projeto GDelt e crawleados pelo projeto Websensors.
As projeções apresentadas são experimentais e devem ser utilizadas com extrema cautela para tomada de decisão. É a primeira vez que a tecnologia é utilizada no domínio epidemiológico.
Atenção: há dois mapas exibidos no Analytics. O primeiro mapa é referente aos últimos eventos (notícias) coletados. O segundo mapa é referente ao número de casos por região.
Os eventos apresentados no mapa do Websensors são atualizados em tempo real (apenas os mais recentes) e podem não ser os mesmos utilizados para o ajuste do modelo de previsão (que considera dados do dia anterior).
Um histórico dos modelos de previsão (diários) gerados está disponível aqui.